Vier Leistungen, die aufeinander aufbauen

Erst die Daten, dann die Anwendung, und über allem der Nachweis. In dieser Reihenfolge — wer sie umdreht, baut etwas, das überzeugend wirkt und trotzdem falsch antwortet.

Von den Quellsystemen zur Auswertung

Ihre Zahlen stecken in Systemen, die für den Betrieb gebaut wurden, nicht für Auswertungen. Wir holen sie heraus, bringen sie in eine Form, der man trauen kann, und bauen darauf Berichte und Modelle.

• Anbindung von SAP IS-U, Kernbanken-, Bestands- und Abrechnungssystemen
• Historisierung, Kernmodell, eine verbindliche Definition je Kennzahl
• Dashboards in Power BI oder Tableau, Ablösung gewachsener Berichtslandschaften
• Data Science: Prognosen, Risiko, Abwanderung, Auffälligkeiten

KI auf Ihren eigenen Daten

Ein interner Assistent, der aus Ihren Regelwerken, Verträgen und Handbüchern antwortet — mit Quellenangabe zu jedem Satz und Betrieb in Ihrer Umgebung. Unser üblicher Einstieg, weil der Nutzen früh sichtbar wird.

• Erschließung der Bestände, Suche über Bedeutung statt Stichwort
• Berechtigungen wirken beim Suchen, nicht erst bei der Anzeige
• Messung gegen echte Fachfragen vor der Freigabe
• Ausbaustufe: Assistenten, die Vorgänge vorbereiten

Data Governance

Rollen, Kataloge, Herkunft, Protokolle. Damit die nächste Prüfung kein eigenes Projekt wird und Ihre Fachbereiche wissen, welche Zahl gilt und wer sie verantwortet.

• Katalog und nachvollziehbare Datenherkunft
• Berechtigungs- und Rollenkonzepte
• Vorbereitung auf Prüfungen, DORA und EU AI Act

Eigene Modelle und Agenten

Quelloffene Modelle, trainiert auf Ihren Unternehmensdaten — für Fachsprache, Klassifikation und feste Formate. RAG dort, wo sich Wissen ändert. Und Agenten, die Prozessketten vorbereiten, mit Freigabe an der entscheidenden Stelle.

• Feinabstimmung offener Sprachmodelle
• Spezialmodelle für Klassifikation und Auslesen
• Agenten mit Freigabe, Rechten und Protokoll

Wie wir arbeiten

Einer führt, und arbeitet selbst mit

mvector ist ein Zusammenschluss selbstständiger Spezialisten. Jedes Vorhaben wird von einem von uns geführt, der vom ersten Termin bis zur Abnahme dabeibleibt. Sie wissen also vorher, wer bei Ihnen sitzt — und bekommen nach Vertragsschluss keine zweite Besetzung.

Wir empfehlen, klein und echt anzufangen: ein abgegrenzter Ausschnitt, eine Nutzergruppe, ein messbarer Nutzen. An einem echten Bestand lernt man mehr über die eigene Datenlage als in jeder Konzeptphase.

Unsere Grundlagen zu KI im eigenen Haus →

Sie haben Daten und eine Idee

Dreißig Minuten, ohne Verkaufsgespräch. Wir sagen Ihnen auch, wenn es sich nicht lohnt.