Ihre KI läuft bei Ihnen. Nicht irgendwo.

Wir bauen KI-Anwendungen und Datenplattformen, die in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder in einer europäischen Cloud betrieben werden. Quelloffene Modelle, trainiert oder angebunden an Ihre zentralen Daten. Antworten mit Beleg — und kein Dokument, das Ihr Unternehmen verlässt.

Für Unternehmen, in denen jede Auskunft belegbar sein muss.

Erfahrung aus Projekten bei

RheinEnergie  ·  Sparkasse KreditPartner  ·  Erste Digital  ·  DHL  ·  McMakler  ·  mobile.de  ·  Lufthansa Technik  ·  StepStone  ·  und weitere

Leistungen

Vier Dinge, die wir wirklich können

Kein Bauchladen. Dafür Tiefe. Die vier bauen aufeinander auf: ohne saubere Daten keine belastbare KI, ohne Nachweis keine, die in Betrieb gehen darf.

Daten

Von den Quellsystemen zur Auswertung

Anbindung von SAP IS-U, Kernbanken- und Abrechnungssystemen. Daraus belastbare Kennzahlen, Dashboards und Prognosemodelle.

  • Extraktion und Historisierung
  • Power BI und Tableau
  • Data Science auf eigener Historie

Anwendung

KI auf Ihren eigenen Daten

Assistenten, die aus Ihren Dokumenten und Kennzahlen antworten. Mit Beleg, ohne Datenabfluss.

  • Modellbetrieb on premise
  • Anbindung an Dokumente und Kennzahlen
  • Evaluation statt Bauchgefühl

Modelle

Eigene Modelle und Agenten

Quelloffene Modelle, trainiert auf Ihren Unternehmensdaten. Agenten für Prozessketten, mit Freigabe.

  • Feinabstimmung offener Modelle
  • Spezialmodelle für Klassifikation
  • Agenten mit Freigabe und Protokoll

Nachweis

Data Governance

Rollen, Kataloge, Herkunft, Protokolle. Damit die Prüfung kein Projekt für sich wird.

  • Katalog und Datenherkunft
  • Berechtigungskonzepte
  • DORA und EU AI Act

Woran wir arbeiten

Was in diesen Projekten tatsächlich gebaut wird

Im Zentrum stehen Modelle, die in Ihrem Unternehmen laufen und auf Ihre zentralen Daten zugreifen. Damit das trägt, gehört das Fundament dazu — und das bauen wir gleich mit.

Modelle

Offene Modelle im eigenen Unternehmen

Auswahl, Training und Betrieb quelloffener Sprachmodelle in Ihrer Umgebung. Keine Abhängigkeit von einem Anbieter, der Modelle abkündigt.

Zugriff

Anbindung an Ihre zentralen Daten

Das Modell allein weiß nichts über Ihr Unternehmen. Wir verbinden es mit Ihren Dokumenten und Kennzahlen, so dass es aus geprüften Beständen antwortet.

Anwendung

Assistenten, Agenten, Self-Service

Interne Assistenten für Fachbereiche, Agenten für Prozessketten mit Freigabe, dazu Prognosen und Auffälligkeitserkennung auf Ihrer eigenen Historie.

Fundament

Unternehmensdaten in ein zentrales System

Verstreute Bestände aus operativen Systemen zusammenführen und historisieren — in einer Form, auf die Auswertungen und KI-Modelle gleichermaßen zugreifen.

Wissen

Standards und Fachanforderungen an einem Ort

Regelwerke, Definitionen und Vorgaben liegen sonst in Köpfen, Wikis und Anhängen. Wir bringen sie an eine Stelle: auffindbar für Menschen, lesbar für Anwendungen.

Beladung

ETL- und ELT-Strecken, Reporting

Extraktion, Transformation, Beladung, mit Überwachung und nachvollziehbarer Herkunft. Dazu Aufbau und Ablösung von Berichtssystemen.

Zwei Beispiele von vielen

Wie das in der Praxis aussieht

Zwei Fragen aus dem Alltag — einmal aus Dokumenten beantwortet, einmal aus Kennzahlen. Beide Male steht dabei, woher die Antwort stammt.

Assistent auf internen Regelwerken

Tausende Seiten Handbücher und Verfahrensanweisungen, verteilt über mehrere Systeme. Der Assistent antwortet ausschließlich daraus und nennt Kapitel und Seite.

Interner Assistent · Antwort mit Nachweis

> Welche Frist gilt für die Meldung eines Vorfalls?

Die Meldung ist unverzüglich zu erstatten, spätestens innerhalb von 24 Stunden nach Feststellung. Zuständig ist die im Verfahren benannte Stelle.

[1] Verfahrensanweisung, Kap. 4.2, S. 61

[2] Meldeprozess, Fassung 3.1

Auswertung aus dem Datenbestand

Fragen nach Zahlen beantwortet das System nicht aus Dokumenten, sondern über eine geprüfte Abfrage gegen die Kennzahlenschicht. Definition und Ladestand stehen dabei.

Interne Auswertung · Antwort mit Herleitung

> Wie viele Neukunden kündigen in den ersten drei Monaten?

Über die letzten sechs Monatskohorten im Mittel 4,8 %. Die Kohorte März fällt mit 7,1 % heraus.

7,1 %OktNovDezJanFebMär

[1] Kennzahl „Frühkündigungsquote“, Fassung 2.0

[2] Abfrage auf Vertragskohorten, Stand 03:15 Uhr

Unterschied

Warum nicht die große Beratung

Sie kennen den Ablauf: im Angebot sitzen die Erfahrenen, im Projekt sitzen andere.

Im Projekt sitzt, wer im Angebot stand

Wer im ersten Termin sitzt, führt das Vorhaben und arbeitet darin mit.

Kurze Wege

Entscheidungen fallen im Telefonat, nicht im Steering Committee.

Keine Lizenzinteressen

Wir verkaufen keine Lizenzen und verdienen an keiner Plattformentscheidung mit.

Team

Sie arbeiten mit Menschen, nicht mit Ressourcen

mvector ist ein Zusammenschluss selbstständiger Spezialisten, die seit Jahren miteinander arbeiten. Je nach Vorhaben führt einer von uns.

Andreas Baudisch

Daten und Plattform

Datenplattformen, Migration, Projektleitung im regulierten Umfeld.

Zitat ergänzen.

Dr. Michael Serejenkov

Statistik und Modelle

Statistik, Modellierung, Evaluation von KI-Anwendungen.

Zitat ergänzen.

Serge Elia

Architektur und Governance

Architektur, Governance, Anbindung an bestehende Systeme.

Zitat ergänzen.

Name folgt

Entwicklung

Implementierung, Datenpipelines, Betrieb.

Zitat ergänzen.

Kontakt

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