Ihre KI läuft bei Ihnen. Nicht irgendwo.
Wir bauen KI-Anwendungen und Datenplattformen, die in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder in einer europäischen Cloud betrieben werden. Quelloffene Modelle, trainiert oder angebunden an Ihre zentralen Daten. Antworten mit Beleg — und kein Dokument, das Ihr Unternehmen verlässt.
Für Unternehmen, in denen jede Auskunft belegbar sein muss.
Erfahrung aus Projekten bei
RheinEnergie · Sparkasse KreditPartner · Erste Digital · DHL · McMakler · mobile.de · Lufthansa Technik · StepStone · und weitere
Leistungen
Vier Dinge, die wir wirklich können
Kein Bauchladen. Dafür Tiefe. Die vier bauen aufeinander auf: ohne saubere Daten keine belastbare KI, ohne Nachweis keine, die in Betrieb gehen darf.
Daten
Von den Quellsystemen zur Auswertung
Anbindung von SAP IS-U, Kernbanken- und Abrechnungssystemen. Daraus belastbare Kennzahlen, Dashboards und Prognosemodelle.
- Extraktion und Historisierung
- Power BI und Tableau
- Data Science auf eigener Historie
Anwendung
KI auf Ihren eigenen Daten
Assistenten, die aus Ihren Dokumenten und Kennzahlen antworten. Mit Beleg, ohne Datenabfluss.
- Modellbetrieb on premise
- Anbindung an Dokumente und Kennzahlen
- Evaluation statt Bauchgefühl
Modelle
Eigene Modelle und Agenten
Quelloffene Modelle, trainiert auf Ihren Unternehmensdaten. Agenten für Prozessketten, mit Freigabe.
- Feinabstimmung offener Modelle
- Spezialmodelle für Klassifikation
- Agenten mit Freigabe und Protokoll
Nachweis
Data Governance
Rollen, Kataloge, Herkunft, Protokolle. Damit die Prüfung kein Projekt für sich wird.
- Katalog und Datenherkunft
- Berechtigungskonzepte
- DORA und EU AI Act
Woran wir arbeiten
Was in diesen Projekten tatsächlich gebaut wird
Im Zentrum stehen Modelle, die in Ihrem Unternehmen laufen und auf Ihre zentralen Daten zugreifen. Damit das trägt, gehört das Fundament dazu — und das bauen wir gleich mit.
Modelle
Offene Modelle im eigenen Unternehmen
Auswahl, Training und Betrieb quelloffener Sprachmodelle in Ihrer Umgebung. Keine Abhängigkeit von einem Anbieter, der Modelle abkündigt.
Zugriff
Anbindung an Ihre zentralen Daten
Das Modell allein weiß nichts über Ihr Unternehmen. Wir verbinden es mit Ihren Dokumenten und Kennzahlen, so dass es aus geprüften Beständen antwortet.
Anwendung
Assistenten, Agenten, Self-Service
Interne Assistenten für Fachbereiche, Agenten für Prozessketten mit Freigabe, dazu Prognosen und Auffälligkeitserkennung auf Ihrer eigenen Historie.
Fundament
Unternehmensdaten in ein zentrales System
Verstreute Bestände aus operativen Systemen zusammenführen und historisieren — in einer Form, auf die Auswertungen und KI-Modelle gleichermaßen zugreifen.
Wissen
Standards und Fachanforderungen an einem Ort
Regelwerke, Definitionen und Vorgaben liegen sonst in Köpfen, Wikis und Anhängen. Wir bringen sie an eine Stelle: auffindbar für Menschen, lesbar für Anwendungen.
Beladung
ETL- und ELT-Strecken, Reporting
Extraktion, Transformation, Beladung, mit Überwachung und nachvollziehbarer Herkunft. Dazu Aufbau und Ablösung von Berichtssystemen.
Zwei Beispiele von vielen
Wie das in der Praxis aussieht
Zwei Fragen aus dem Alltag — einmal aus Dokumenten beantwortet, einmal aus Kennzahlen. Beide Male steht dabei, woher die Antwort stammt.
Assistent auf internen Regelwerken
Tausende Seiten Handbücher und Verfahrensanweisungen, verteilt über mehrere Systeme. Der Assistent antwortet ausschließlich daraus und nennt Kapitel und Seite.
Auswertung aus dem Datenbestand
Fragen nach Zahlen beantwortet das System nicht aus Dokumenten, sondern über eine geprüfte Abfrage gegen die Kennzahlenschicht. Definition und Ladestand stehen dabei.
Unterschied
Warum nicht die große Beratung
Sie kennen den Ablauf: im Angebot sitzen die Erfahrenen, im Projekt sitzen andere.
Im Projekt sitzt, wer im Angebot stand
Wer im ersten Termin sitzt, führt das Vorhaben und arbeitet darin mit.
Kurze Wege
Entscheidungen fallen im Telefonat, nicht im Steering Committee.
Keine Lizenzinteressen
Wir verkaufen keine Lizenzen und verdienen an keiner Plattformentscheidung mit.
Team
Sie arbeiten mit Menschen, nicht mit Ressourcen
mvector ist ein Zusammenschluss selbstständiger Spezialisten, die seit Jahren miteinander arbeiten. Je nach Vorhaben führt einer von uns.
Andreas Baudisch
Daten und Plattform
Datenplattformen, Migration, Projektleitung im regulierten Umfeld.
Zitat ergänzen.
Dr. Michael Serejenkov
Statistik und Modelle
Statistik, Modellierung, Evaluation von KI-Anwendungen.
Zitat ergänzen.
Serge Elia
Architektur und Governance
Architektur, Governance, Anbindung an bestehende Systeme.
Zitat ergänzen.
Name folgt
Entwicklung
Implementierung, Datenpipelines, Betrieb.
Zitat ergänzen.
Kontakt
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